言いたいこと

アプリ系AIはもう使っている。コード系AIで「作る」側に進める

日常業務は 準備 → 本体 → チェック の3段階（I-1）。個人で触れる アプリ系（ChatGPT、Notion、Granola など）で調査も資料も回せる。使ってるだけ から一歩進むのが コード系（ChatGPT / Codex、VS Code + Copilot、Cursor、Claude Code）

2026年のAIツール地図（一覧）

※ 2026年6月時点 のスナップショット。ベンダー比較や勝敗判定はしない

用途で束ねた 地図表。代表例 として名前を並べるだけ

アプリ系

用途	向いていること	代表ツール（2026年6月時点）
調査	壁打ち、出典付き調査、エラー調査	ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity
資料	骨子、ドキュメント、スライド下書き	チャット系、Notion AI、Gamma
会議	要約、TODO、アジェンダ	Granola、Notion AI、Slack AI
デザイン	UI 案、画像、ワイヤー	v0、Figma AI、Midjourney / DALL·E
データ	傾向の説明、集計手順のたたき台	チャット + ファイル、BI 系 AI 機能

コード系

用途	向いていること	代表ツール（2026年6月時点）
コード	補完、複数ファイル編集、リポジトリ単位の実装	ChatGPT、Codex、VS Code + GitHub Copilot、Cursor、Claude Code

ChatGPT / Codex — ブラウザやアプリの チャット内 でコードを書かせる。Copilot / Cursor / Claude Code — エディタやターミナル に入り、プロジェクト単位で触る

1つのベンダーに全部寄せる必要はない。資料はチャット、議事録は Granola、コードは Cursor——用途ごとに道具を分ける 発想でよい

ChatGPT に質問する、Notion で要約する、議事録ツールに任せる——アプリ系 なら 使ったことあるでしょ。使ってるだけでしょ

一方、ChatGPT や Codex、VS Code や Cursor、Claude Code までイメージが及ばない人も多いはず。前の記事「自分じゃなくてもよいこと」では 任せ方 を整理した。今回は どんな道具があるか を地図にした。出口は コード系 — 自分で Web アプリやスクリプトの たたき台を作る 側だ

エンジニアの1週間 — 6用途で見る

エンジニアの1週間は、次の 6用途 が混ざる。前の記事（I-1）の 準備 → 本体 → チェック のどこに AI を入れるか、用途ごとに対応づけると使いやすい

用途	典型的な仕事	AIを入れる段階（I-1）	代表ツール
調査	技術選定の下準備、エラー調査、公式 doc 要約	準備、チェックの下準備	ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity
資料	スライド骨子、README、設計メモ、PR 下書き	本体（数値・固有名詞は人間がチェック）	チャット系、Notion AI、Gamma
会議	議事録要約、TODO 抽出、アジェンダ整理	準備（事前整理）、チェック（抜け漏れ）	Granola、Notion AI、Slack AI
デザイン	ワイヤー、UI たたき台、サムネ画像	本体（実装・実機確認は人間）	v0、Figma AI、Midjourney / DALL·E
データ	CSV の傾向把握、集計手順のたたき台	準備、本体（結論・再計算は人間）	チャット + ファイル、BI 系 AI 機能
コード	実装、リファクタ、テスト案	本体（マージ・本番は人間）	ChatGPT、Codex、VS Code + Copilot、Cursor、Claude Code

調査〜データ はだいたい アプリ系 で回せる。コード だけ、チャット内（ChatGPT / Codex）とエディタ内（Copilot / Cursor / Claude Code）の両方がある

初心者向け：今日からやること

自分が触っているのはアプリ系だけか を確認する（ChatGPT だけ、Notion も、など）
上の 6用途の表 で、直近1週間の仕事を用途に当てはめる（5分）
コード系を未経験なら、ChatGPT / Codex で小さなスクリプト を試すか、Cursor か VS Code + Copilot の無料枠を1週間触る（セットアップの詳細は第II部で）
次に深掘りしたいのは コード系 か アプリ系のどの用途 か、1つメモしておく（次回記事 I-3 の候補）

よくある誤解

誤解	実際
AI = ChatGPT だけ	アプリ系にも Notion・Granola・v0 等がある。コード系は別レイヤ
もう AI 使ってるから十分	アプリ系（使う）とコード系（作る）は別
AI で開発 = プロ並みが一発で出る	たたき台まで。チェックと責任は人間（I-1）
地図に載ったツールを全部入れる必要がある	用途1つ + コード系1つからでよい

2026年6月時点の限界

ツール名・機能・料金は 月次で変わる。本記事は 地図のスナップショット であり、網羅リストではない
アプリ系のチャットに長いコードを貼る運用は、コンテキストとコピペコストの限界がある——だから コード系 が別レイヤとして存在する
どのツールが「正解」かは 用途とチーム 次第。I-3 以降で特集・比較する

まとめ

アプリ系 — 使ったことあるはず。使ってるだけ の状態で、調査・資料・会議・デザイン・データはだいたいここで賄える
コード系（ChatGPT / Codex、VS Code + Copilot / Cursor / Claude Code）— ここだけ別。リポジトリに触り作る側の入口
次: コード系を1つ試す → I-3 特集 → 第II部で環境・課金・セキュリティ

今日やること: 地図表から 自分の1週間に当てはまる用途を1つ 選び、まだコード系なら ChatGPT / Codex か Cursor / Copilot のどれか1つを試す

次に読む記事

前の記事（本線）: 「自分じゃなくてもよいこと」 — AI活用をはじめる（I-1）
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第II部（予定）: AI 開発ツールを使い始める前の準備 — アカウント・課金・セキュリティ